2., complemented Edition - October 2009
69.- Euro
2009. XVIII, 578 Pages, Hardcover
150 Fig. (33 Colored Fig.), 30 Tab. 
- Textbook -
ISBN-10: 3-527-32594-8
ISBN-13: 978-3-527-32594-8 - Wiley-VCH, Weinheim







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Die zweite Auflage dieses erfolgreichen Lehrbuchs ist wesentlich erweitert. Sie umfasst jetzt auch maschinelles Lernen, bayessche Netzwerke, Auswertung von Microarrays sowie Protein- und Enzymdesigns. Webseite mit Zusatzmaterial und Fragen: www.wiley-vch.de/HOME/bioinformatik/.

From the contents
Vorwort
GRUNDLAGEN - BIOLOGIE UND DATENBANKEN
Biologische Grundlagen
Sequenzen und ihre Funktion
Datenbanken
LERNEN, OPTIMIEREN UND ENTSCHEIDEN
Grundbegriffe der Stochastik
Bayessche Entscheidungstheorie und Klassifikatoren
Klassische Cluster- und Klassifikationsverfahren
Neuronale Netze
Genetische Algorithmen
ALGORITHMEN UND MODELLE DER BIOINFORMATIK
Paarweiser Sequenzvergleich
Sequenz-Motive
Scoring-Schemata
FASTA, BLAST, PSI-BLAST
Multiple Sequenzalignments
Grundlagen phylogenetischer Analysen
Hidden-Markov-Modelle
Profil-HMMs
Conditional Random Fields
Vorhersage der Sekundärstruktur
Vergleich von Protein-3D-Strukturen
Homologiemodellierung und Vorhersage der Protein-3D-Struktur
Analyse integraler Membranproteine
Entschlüsselung von Genomen
Auswertung von Genexpressionsdaten
Analyse von Protein-Protein-Interaktionen
Zum Schluss

Webseite mit Zusatzmaterial und Fragen: www.wiley-vch.de/HOME/bioinformatik/.