1. Auflage - November 2000
129,- Euro
2000. XVI, 272 Seiten, Hardcover
- Handbuch/Nachschlagewerk -
ISBN-10: 0-471-35352-3
ISBN-13: 978-0-471-35352-2 - John Wiley & Sons

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Probekapitel

Kurzbeschreibung
Lernen Sie von der Natur, um komplizierte Rechenprobleme lösen zu können! Genetische Algorithmen, neuronale Netze, Brownsche Bewegung und DNA-Computing sind nur die wichtigsten Ansätze, die sich in der Naturwissenschaft - besonders bei der Simulation natürlicher Vorgänge - immer mehr durchsetzen. Dieser Band verknüpft Computerwissenschaft und künstliche Intelligenz in einzigartiger Weise. Mit Beiträgen vieler hochkarätiger Autoren! (11/00)

Aus dem Inhalt
Distributed Cellular Automata: Large-Scale Simulation of Natural Phenomena (P. Sloot, et al.).

Parallel Implementations of Evolutionary Algorithms (H. Schmeck, et al.).

Toward Hybrid Biologically Inspired Heuristics (E.-G. Talbi).

Nature-Inspired Optimization Algorithms for Parallel Simulations (A. Boukerche & S. Das).

An Introduction to Genetic-Based Scheduling in Parallel Processor Systems (A. Zomaya, et al.).

Mapping Tasks onto Distributed Heterogeneous Computing Systems Using a Genetic Algorithm Approach (M. Theys, et al.).

Evolving Cellular Automata-Based Algorithms for Multiprocessor Scheduling (F. Seredynski).

Parallel Task Mapping with Biological Computing Models (T. El-Ghazawi, et al.).

Scheduling Parallel Programs Using Genetic Algorithms (I. Ahmad, et al.).

Applications of Neural Networks to Mobile Communication Systems (A. Boukerche & M. Notare).

Index.