1. Auflage - April 2010
99,90 Euro
2010. XXVIII, 384 Seiten, Hardcover
88 Abb. (42 Farbabb.), 36 Tab. 
- Praktikerbuch -
ISBN-10: 3-527-32585-9
ISBN-13: 978-3-527-32585-6 - Wiley-VCH, Weinheim

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Inhalt

Probekapitel



Langtext
Eine Sammlung von Methoden und Hilfsmitteln zur Analyse von Daten, die in Hochdurchsatz-Studien der wichtigsten Krankheiten der westlichen Industrieländer (u.a. Krebs, Herz- und Gefäßkrankheiten) gewonnen wurden. In allen Fällen spielen mehrere Faktoren und große Datensätze die beherrschende Rolle bei der Wahl der Algorithmus. Die meisten Beiträge der Monographie stammen von Mathematikern. Interessant ist das Buch vorrangig für Forscher und Kliniker, die mit der Auswertung des Datenmaterials befasst sind, denen aber ein tiefer gehender Hintergrund in Mathematik und Statistik fehlt.

Aus dem Inhalt
Preface (Emmert-Streib and Dehmer)
GENERAL BIOLOGICAL AND STATISTICAL BASICS
The biology of MYC in health and disease: a high altitude view (Turner, Bird and Refaeli)
Cancer Stem Cells ? Finding and Hitting the Roots of Cancer (Buss and Ho)
Multiple Testing Methods (Farcomeni)
STATISTICAL AND COMPUTATIONAL ANALYSIS METHODS
Making Mountains Out of Molehills: Moving from Single Gene to Pathway Based Models of Colon Cancer Progression (Edelman, Garman, Potti, Mukherjee)
Gene-Set Expression Analysis: Challenges and Tools (Oron)
Hotelling?s T-2 multivariate profiling for detecting differential expression in microarrays (Lu, Liu, Deng)
Interpreting differential coexpression of gene sets (Ju Han Kim, Sung Bum Cho, Jihun Kim)
Multivariate analysis of microarray data: Application of MANOVA (Hwang and Park)
Testing Significance of a Class of Genes (Chen and Tsai)
Differential dependency network analysis to identify topological changes in biological networks (Zhang, Li, Clarke, Hilakivi-Clarke and Wang)
An Introduction to Time-Varying Connectivity Estimation for Gene Regulatory Networks (Fujita, Sato, Almeida Demasi, Miyano, Cleide Sogayar, and Ferreira)
A systems biology approach to construct a cancer-perturbed protein-protein interaction network for apoptosis by means of microarray and database mining (Chu and Chen)
NN, title not confirmed (Fishel, Ruppin)
Kernel Classification Methods for Cancer Microarray Data (Kato and Fujibuchi)
Predicting Cancer Survival Using Expression Patterns (Reddy, Kronek, Brannon, Seiler, Ganesan, Rathmell, Bhanot)
Integration of microarray data sets (Kim and Rha)
Model Averaging For Biological Networks With Prior Information (Mukherjeea, Speed and Hill)