Computational Network Theory
Theoretical Foundations and Applications
Quantitative and Network Biology
1. Auflage Oktober 2015
XXXIV, 242 Seiten, Hardcover
93 Abbildungen (24 Farbabbildungen)
Handbuch/Nachschlagewerk
Kurzbeschreibung
A comprehensive introduction to the topic as a branch of network theory, based on the understanding that computational networks are a tool to derive or verify hypotheses by applying computational techniques to large scale network data.
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Weitere Versionen
Diese umfassende Einführung in die rechnergestützte Netzwerktheorie als ein Zweig der Netzwerktheorie baut auf dem Grundsatz auf, dass solche Netzwerke als Werkzeuge zu verstehen sind, mit denen sich durch die Anwendung rechnergestützter Verfahren auf große Mengen an Netzwerkdaten Hypothesen ableiten und verifizieren lassen.
Ein Team aus erfahrenden Herausgebern und renommierten Autoren aus der ganzen Welt präsentieren und erläutern eine Vielzahl von repräsentativen Methoden der rechnergestützten Netzwerktheorie, die sich aus der Graphentheorie, rechnergestützten und statistischen Verfahren ableiten.
Dieses Referenzwerk überzeugt durch einen einheitlichen Aufbau und Stil und eignet sich auch für Kurse zu rechnergestützten Netzwerken.
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Frank Emmert-Streib studied physics at the University of Siegen (Germany) gaining his PhD in theoretical physics from the University of Bremen (Germany). He received postdoctoral training from the Stowers Institute for Medical Re- search (Kansas City, USA) and the University of Washington (Seattle, USA). Currently, he is an associate professor at the Queen's University Belfast (UK) at the Center for Cancer Research and Cell Biology heading the Computational Biology and Machine Learning Laboratory. His main research interests are in the field of computational medicine, network biology and statistical genomics.
