Wiley-VCH, Weinheim Python für Ingenieure für Dummies Cover Lernen Sie, mithilfe von Anwendungsbeispielen aus dem Ingenieuralltag, wie Sie technische Probleme d.. Product #: 978-3-527-71767-5 Regular price: $25.23 $25.23 Auf Lager

Python für Ingenieure für Dummies

Mit vielen Programmbeispielen zu Numpy, Matplotlib und mehr

Knoll, Carsten / Heedt, Robert

...für Dummies

Cover

1. Auflage Oktober 2021
416 Seiten, Softcover
Deutsche Dummies

ISBN: 978-3-527-71767-5
Wiley-VCH, Weinheim

Kurzbeschreibung

Lernen Sie, mithilfe von Anwendungsbeispielen aus dem Ingenieuralltag, wie Sie technische Probleme durch Python-Code repräsentieren und lösen sowie die Ergebnisse visualisieren können.

Jetzt kaufen

Preis: 27,00 €

Preis inkl. MwSt, zzgl. Versand

Weitere Versionen

epubmobi

Schlichtes Ausführen fertiger Software wird den Bedürfnissen des Ingenieuralltags nicht mehr gerecht. Oft muss Programmcode selbst entwickelt oder angepasst werden. Aber Ingenieure sind keine Softwareentwickler. Mit Python steht ein mächtiger und flexibler Werkzeugkasten zur Verfügung, der es erlaubt, eine große Klasse von Ingenieurproblemen - oft mit wenig Aufwand - zu lösen. Die Kernaufgaben sind dabei meist: Daten akquirieren, Lösungsalgorithmen anwenden, Ergebnisse visualisieren. Das Buch zeigt anhand zahlreicher Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern der Ingenieurwissenschaften, wie Python zur Lösung dieser Aufgaben eingesetzt werden kann. Gleichzeitig wird das nötige Hintergrundwissen vermittelt, um das Gelernte auf eigene Fragestellungen zu transferieren. Die vermittelten Kenntnisse sind anwendbar auf Übungsaufgaben im Studium genauso wie auf Probleme aus der Praxis.

Carsten Knoll ist promovierter Ingenieur und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Regelungs- und Steuerungstheorie der TU Dresden. Seit 2010 hält er dort den "Pythonkurs für Ingenieur:innen" mit jeweils ca. 50 Teilnehmern. Kollegen, Studierende und Freunde freuen sich, dass er auf viele Python-Fragen eine Antwort weiß.
Robert Heedt ist Ingenieur für Elektrotechnik sowie Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Regelungs- und Steuerungstheorie der TU Dresden.