Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning

1. Auflage Januar 2005
424 Seiten, Hardcover
Praktikerbuch
Kurzbeschreibung
Hier lernen Sie, Expertensysteme auf der Basis von Fuzzy Logic zu konstruieren, die sich für den praktischen Einsatz eignen. Expertensysteme werden zunächst allgemein definiert, und die zugrundeliegende Mathematik wird eingeführt. Regelbasierte Systeme werden gründlicher besprochen als in jedem anderen Buch mit ähnlichem Thema. Am Ende jedes Kapitels können Sie Ihren Wissensstand anhand von Übungsaufgaben überprüfen. Von einem zugehörigen ftp-Server können Sie Ergänzungsmaterial abrufen. Für Praktiker und Forscher aus dem akademischen Umfeld gleichermaßen geeignet!
Coverage is accessible to practitioners and academic readers alike.
* Features end-of-chapter problems with answers provided in an appendix.
* Includes discussions of rule-based systems not available in any other book.
* Includes problem sets and tutorial programs available on the Wiley ftp site.
1 Introduction.
2 Rule-Based Systems: Overview.
3 Fuzzy Logic, Fuzzy Sets, and Fuzzy Numbers: I.
4 Fuzzy Logic, Fuzzy Sets, and Fuzzy Numbers: II.
5 Combining Uncertainties.
6 Inference in an Expert System I.
7 Inference in a Fuzzy Expert System II: Modification of Data and Truth Values.
8 Resolving Contradictions: Possibility and Necessity.
9 Expert System Shells and the Integrated Development Environment (IDE).
10 Simple Example Programs.
11 Running and Debugging Fuzzy Expert Systems I: Parallel Programs.
12 Running and Debugging Expert Systems II: Sequential Rule-Firing.
13 Solving "What?" Problems when the Answer is Expressed in Words.
14 Programs that Can Learn from Experience.
15 Running On-Line in Real-Time.
Appendix.
Answers.
References.
Index.
JAMES J. BUCKLEY is Associate Professor of Mathematics at the University of Alabama in Birmingham. A prominent researcher in fuzzy mathematics, he has published over 200 papers and several books on the topic.