Comparison Methods for Stochastic Models and Risks
Wiley Series in Probability and Statistics
1. Auflage Februar 2002
350 Seiten, Hardcover
Wiley & Sons Ltd
Kurzbeschreibung
Stochastische Ordnungsbeziehungen geben Aufschlüsse über das Verhalten komplexer stochastischer (zufälliger) Systeme und ermöglichen die Zusammenstellung signifikanter Vergleichsdaten. Zu den Anwendungsgebieten gehören die Organisation von Warteschlangen-Systemen (Queueing), die Abschätzung von Versicherungs- und Finanzrisiken, die Entscheidungstheorie und die stochastische Simulation, eingesetzt in den verschiedensten Wissenschaftsbereichen (Ökonomie, Finanzwirtschaft, Versicherungen, Operations-Research). Dieser Band faßt für Sie die neueste Forschungsergebnisse auf diesem Gebiet und aktuelle Anwendungen stochastischer Modelle zusammen.
Stochastic order relations prprovide a valuable insight into the behaviour of complex stochastic (random) systems and enable the user to collect meaningful comparative data. Application areas include queueing systems, actuarial and financial risk, decision making and stochastic simulation.
* Applicable to a broad range of scientific disciplines, including economics, finance, insurance and operations research
* Provides coverage of the latest research and applications
An essential resource for researchers and postgraduate students appliying stochastic order relations, and scientisits from applied statistics, operations research, economics and finance.
Univariate Stochastic Orders
Theory of Integral Stochastic Orders
Multivariate Stochastic Orders
Stochastic Models, Comparison and Monotonicity
Monotonicity and Comparability of Stochastic Processes
Monotonicity Properties and Bounds for Queueing Systems
Applications to Various Stochastic Models
Comparing Risks.
List of Symbols.
References.
Index.
